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Informática

Microsoft plantea usar la GPU libre de equipos personales para entrenar IA con permiso de sus dueños

Redacción UktusNasporRedacción UktusNas
10 de noviembre de 2026, 14:04
en Informática
Tiempo de lectura: 2 min de lectura
Portátil para juegos con teclado iluminado en verde

Portátil para juegos sobre un fondo morado.

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Microsoft ha presentado una solicitud de patente para aprovechar la capacidad libre de las GPU de dispositivos personales en el entrenamiento de inteligencia artificial. La propuesta repartiría pequeños trabajos entre los equipos y exigiría autorización expresa de sus propietarios. También contempla recompensas por participar, aunque la publicación no supone que exista un servicio disponible ni un compromiso de pago.

El documento US 2026/0349820 A1 se presentó el 30 de abril de 2025 y se publicó el 5 de noviembre de 2026. Describe una red en la que podrían participar ordenadores de juegos, portátiles, teléfonos y dispositivos conectados con GPU, el procesador que se encarga de los gráficos y también puede ejecutar cálculos de IA.

Trabajos pequeños que se adaptarían a cada equipo

La propuesta de Microsoft consiste en dividir el entrenamiento en microtareas ajustadas a los recursos disponibles. Un dispositivo con una disponibilidad menos previsible recibiría trabajos más pequeños. El sistema intentaría anticipar cuándo quedará libre cada equipo mediante su historial de uso y varios métodos de predicción.

Repartir ese trabajo requiere decidir qué cálculos pueden separarse. La descripción plantea representar las dependencias entre ellos y evaluar cuánto costaría comunicar los dispositivos, cuánta memoria adicional haría falta y dónde están los datos. Con ello buscaría obtener partes que pudieran entrenarse de forma independiente.

Durante la ejecución, el sistema observaría el uso de GPU y memoria, la temperatura y el consumo eléctrico. Si el dispositivo necesitase recuperar sus recursos, reduciría o pausaría la carga. También podría espaciar las comprobaciones de recursos cuando el equipo estuviese ocupado o caliente.

La red propuesta admitiría además trabajos de terceros y verificaría los resultados enviados por los equipos participantes. Al combinar las aportaciones, ponderaría cada resultado según su validación, el tiempo transcurrido desde que se produjo y el historial de fiabilidad del dispositivo.

Las recompensas son una posibilidad, no una tarifa

La descripción contempla registrar el trabajo aportado y conceder créditos canjeables por software, acceso a modelos o dinero. Son ejemplos de posibles incentivos; Microsoft no ha anunciado condiciones económicas para participar.

Ejecutar cálculos adicionales aumentaría el consumo eléctrico del dispositivo. Sin una tarifa anunciada, no puede determinarse si una eventual recompensa compensaría ese gasto.

Tags: HardwareInteligencia artificialMicrosoftPC
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