OpenAI anunció el 22 de octubre la disponibilidad general de Decisions API, un servicio con GPT-6 Luna diseñado para clasificar entradas, dirigir solicitudes o escoger la siguiente acción de un agente de IA. Su funcionamiento parte de respuestas acotadas: el desarrollador define la pregunta, las opciones permitidas y el contexto que debe utilizar el modelo.
La salida de la beta eleva de 200 a 400 las preguntas que admite cada solicitud. OpenAI también afirma que, en este tipo de tareas, el servicio puede responder hasta diez veces más rápido que GPT-6 Luna a través de Responses API. La cifra corresponde a la comparación comunicada por la empresa y no garantiza esa mejora en todas las aplicaciones.
Tres formas de devolver una decisión
Decisions API dispone de un punto de acceso específico y actualmente solo admite gpt-6-luna, uno de los modelos presentados con la familia GPT-6 Sol y Luna. Puede recibir contexto en texto, imágenes o JSON nativo, un formato que permite enviar datos estructurados. La respuesta depende del tipo de pregunta configurado:
| Tipo | Resultado | Uso |
|---|---|---|
predicate |
Probabilidad entre 0 y 1 de que se cumpla una condición. | Evaluar si una entrada satisface un criterio. |
choice |
Una opción predefinida, con probabilidades y confianza. | Clasificar una solicitud o elegir una acción. |
score |
Media de los niveles de una escala, ponderada por sus probabilidades. | Asignar una puntuación dentro de la escala definida. |
El límite de 400 preguntas permite agrupar evaluaciones, pero las preguntas que dependan de una respuesta anterior necesitan solicitudes separadas. Si una aplicación debe clasificar primero una petición y después decidir qué hacer en función de esa clasificación, tendrá que resolver ambos pasos por separado.
Decisiones durante conversaciones de voz
Entre las incorporaciones desde la beta figuran el historial de conversación, los informes de uso y la integración nativa con GPT-Live. Esta última permite activar decisiones cuando llegan transcripciones y utilizar el resultado para elegir una acción durante una conversación de voz.
También se han añadido imágenes en las instrucciones de cada pregunta, direcciones URL de imágenes alojadas y caché de prompts, que permite reutilizar contenido de entrada. La facturación distingue entre entradas sin caché y lecturas de caché; no se cobran tokens de salida. Las escrituras en caché, el procesamiento regional y las entradas de contexto largo pueden generar cargos adicionales.
El servicio ofrece procesamiento regional en Estados Unidos y Europa. La documentación delimita la región europea al Espacio Económico Europeo y Suiza, por lo que incluye España. Zero Data Retention, la opción de retención cero de datos, está disponible para clientes elegibles y sujeta a requisitos y acuerdos.
OpenAI recomienda evaluar las decisiones con ejemplos del uso real y ajustar los umbrales según el coste de los falsos positivos y negativos: aceptar por error una entrada o rechazar una válida puede tener consecuencias distintas. Las probabilidades y los valores de confianza devueltos deben interpretarse dentro de la aplicación para determinar cuándo actuar.
