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Ciencia

El conectoma completo del sistema nervioso central de una mosca macho ya se puede explorar

Redacción UktusNasporRedacción UktusNas
6 de septiembre de 2026, 17:40
en Ciencia
Tiempo de lectura: 2 min de lectura
Visualización tridimensional multicolor del cerebro, cordón nervioso y redes neuronales de una mosca de la fruta

Visualización tridimensional multicolor del cerebro, cordón nervioso y redes neuronales de una mosca de la fruta.

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Un equipo internacional ha publicado el conectoma —el mapa de las conexiones entre neuronas— del sistema nervioso central de una mosca de la fruta macho adulta. El recurso reúne en un único modelo tridimensional el cerebro, los lóbulos ópticos y el cordón nervioso ventral de Drosophila melanogaster, una estructura con funciones comparables a las de la médula espinal en vertebrados.

El mapa supera las 166.000 neuronas y contiene alrededor de 125 millones de conexiones sinápticas. UK Research and Innovation cifra el conjunto en 166.700 neuronas y 124 millones de sinapsis, mientras que Google Research redondea el total a 125 millones.

El estudio principal se publicó en Cell el 3 de septiembre de 2026. La reconstrucción abarca el sistema nervioso central, no todo el sistema nervioso del animal, y permite seguir circuitos desde las entradas sensoriales hasta las salidas motoras a través de varias regiones.

De imágenes microscópicas a circuitos navegables

Los investigadores partieron de imágenes obtenidas con microscopía electrónica. UK Research and Innovation señala que siete microscopios electrónicos trabajaron durante un año para generar el material de partida. Herramientas de inteligencia artificial ayudaron después a ensamblar, reconstruir y anotar el mapa tridimensional, un proceso completado con revisión humana.

El conjunto de datos puede explorarse y descargarse. También permite compararlo con conectomas de moscas hembra, lo que ofrece una base anatómica común para estudiar cómo se organizan los circuitos neuronales y detectar posibles diferencias entre ambos sexos.

Google Research indica que la disponibilidad abierta del recurso busca facilitar análisis sobre cómo la información sensorial se transforma en comportamiento. El mapa aporta la estructura necesaria para formular y contrastar esas preguntas, aunque no resuelve por sí solo esa relación.

Fuentes

  • Google Research
  • UK Research and Innovation
Tags: GoogleInteligencia artificialInvestigación científica
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