Google quiere que los asistentes de programación dejen de limitarse a responder una instrucción y empiecen a trabajar como un pequeño equipo. La actualización de Teamwork, el marco multiagente de Antigravity, incorpora ese planteamiento: varios agentes proponen soluciones, las cuestionan y las refinan durante periodos que pueden extenderse horas o incluso días.
La función está disponible para todos los planes de pago de Antigravity mediante el comando /teamwork-preview. El despliegue de las mejoras acaba de comenzar y continuará durante las próximas semanas, de modo que su llegada puede no ser simultánea para todos los usuarios.
Varios agentes para abordar tareas que no caben en una sola petición
El término multiagente describe un sistema en el que varias instancias de IA se reparten papeles y contrastan su trabajo. En lugar de pedir a un único modelo que resuelva un problema de principio a fin, Teamwork organiza una dinámica de propuesta, crítica y revisión. El objetivo es hacer más manejables las tareas largas de investigación, ingeniería y desarrollo de software.
El anuncio llega mientras Gemini gana presencia en los productos de Google. La compañía también ha reforzado recientemente su estrategia de acceso a la IA con iniciativas como el año gratuito de Gemini para estudiantes universitarios, aunque Teamwork se dirige a otro perfil: usuarios que necesitan automatizar flujos técnicos complejos dentro de Antigravity.
Las cifras publicadas combinan Gemini 3.7 Flash y Gemini 3.1 Pro
Los resultados difundidos sirven para ilustrar el tipo de encargos al que apunta la herramienta, pero tienen un matiz importante. Google indica que tres de siete resultados de investigación en matemáticas y ciencias de la computación fueron reproducidos con Gemini 3.7 Flash. No atribuye los siete problemas exclusivamente a ese modelo: otros resultados utilizaron Gemini 3.1 Pro.
En TCSBench, una prueba interna destinada a medir capacidades en ciencias de la computación teórica, el patrón Long Proof alcanzó un 71% al combinar Gemini 3.7 Flash con Gemini 3.1 Pro. Esa pareja de modelos aún no forma parte de la versión actual: Google prevé incorporarla en próximas actualizaciones de Teamwork.
Un simulador RISC-V pone el foco en la ingeniería verificable
Entre los ejemplos técnicos figura la construcción de un simulador fuera de orden para RISC-V, una arquitectura de procesadores abierta. Un procesador fuera de orden puede ejecutar instrucciones cuando sus datos ya están preparados, sin esperar estrictamente a la secuencia original, una técnica habitual para ganar rendimiento.
Google afirma que Teamwork con Gemini 3.7 Flash generó un simulador capaz de arrancar xv6, un pequeño sistema operativo empleado en enseñanza e investigación. Frente a la ejecución de referencia BOOM, registró un error medio de alineación de ciclos del 0,71%. Es una métrica relevante porque compara si la simulación reproduce con precisión el comportamiento temporal del diseño de referencia.
Estas cifras proceden de pruebas y afirmaciones de Google, no de una evaluación independiente. Aun así, apuntan a una evolución concreta de los asistentes de código: menos centrados en completar fragmentos aislados y más en sostener procesos de revisión prolongados. Para quienes programan herramientas, investigan algoritmos o mantienen proyectos exigentes, el valor dependerá de si ese trabajo distribuido reduce de verdad el tiempo de validación sin introducir nuevos errores.
