Microsoft ha convocado una emisión sobre Windows, Surface y NVIDIA para el 7 de octubre de 2026 a las 19:00, hora peninsular española —18:00 en Canarias, 10:00 del Pacífico—. RTX Spark estará entre los protagonistas, junto con novedades para desarrolladores. La cita permitirá conocer más sobre esta plataforma de PC, aunque la convocatoria no confirma que los equipos salgan a la venta ese día.
NVIDIA había situado su llegada en octubre. Su página española mantiene un formulario para recibir un aviso de disponibilidad y enumera portátiles previstos de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI. Las configuraciones comerciales, los precios y la disponibilidad dependerán de cada fabricante.
Qué ofrecen los PC RTX Spark
RTX Spark combina una CPU Grace, una GPU Blackwell RTX y memoria unificada LPDDR5X en portátiles y equipos compactos con Windows 11. Es una plataforma distinta del DGX Spark, el equipo de sobremesa para IA local con 128 GB: compartir parte del nombre no los convierte en el mismo producto.
La ficha de NVIDIA distingue dos configuraciones N1X para portátiles y una para sobremesa. Estas son las capacidades publicadas para la plataforma, que no equivalen a la configuración de todos los ordenadores que llegarán a las tiendas:
| Configuración N1X | Núcleos de CPU Grace | Núcleos de GPU Blackwell RTX | Memoria máxima | TDP |
|---|---|---|---|---|
| Portátil superior | 20 | 6144 | 128 GB | 45–80 W |
| Portátil | 18 | 5120 | 64 GB | 45–80 W |
| Sobremesa | 20 | 6144 | 128 GB | 140 W |
El TDP expresa la potencia de diseño térmico: sirve como referencia para la refrigeración del equipo, pero no representa su consumo constante ni permite deducir la autonomía de un portátil.
Memoria compartida para IA y gráficos
La memoria unificada permite que la CPU y la GPU utilicen un mismo conjunto de memoria, sin la separación habitual entre la RAM del sistema y la memoria gráfica dedicada. Microsoft explica que ha elevado el límite de memoria del sistema accesible por la GPU en equipos con mucha memoria, para admitir modelos de IA locales y proyectos gráficos mayores.
NVIDIA atribuye a RTX Spark hasta un petaflop de rendimiento de IA en FP4. Esa cifra corresponde a cálculos de baja precisión utilizados en IA y es un máximo declarado por el fabricante, no una medición independiente de los ordenadores comerciales ni una referencia directa de rendimiento en juegos.
La plataforma también contempla compatibilidad con CUDA, DLSS, Reflex, G-SYNC y los controladores Game Ready y Studio. Las prestaciones disponibles y las conexiones concretas deberán comprobarse en la ficha de cada modelo.
